QA es el acrónimo de Quality Assurance, el proceso que garantiza la calidad en los productos digitales. Mientras que Testing prueba el producto durante el proceso de desarrollo con el fin de encontrar errores, QA se encarga de la calidad del proyecto en todas sus fases (Humsoft, 2021). La automatización del control de calidad es un proceso de calidad en el que un colaborador o un equipo de trabajo genera y ejecuta diferentes casos de prueba a través de una herramienta, para validar el funcionamiento esperado de una aplicación de forma automática. La herramienta o el script desarrollados generan un informe con los hallazgos. Si hay un error o hay algo inesperado, se informa de ello para luego realizar un análisis más profundo. La principal diferencia con las pruebas manuales es quién realiza las validaciones de la aplicación. En la automatización del control de calidad, esto lo hace la herramienta o el script automático desarrollado y en las pruebas manuales lo hace un ser humano. Además, la ejecución de pruebas automatizadas requiere la mínima atención por parte de un ser humano, mientras que las pruebas manuales requieren toda la atención por parte de la persona para que se supervise cualquier error o incoherencia en la aplicación. La automatización del control de calidad significa implementar recursos de pruebas automatizadas para ejecutar pruebas en el software que se está desarrollando, analizar los resultados e informar sobre cualquier comportamiento inesperado que se encuentre. Se ocupa de las numerosas tareas que requieren mucho tiempo y que se llevaron a cabo mediante pruebas manuales (Whyman, N.D). Mediante el proceso de automatización del control de calidad, el profesional a cargo garantiza un trabajo ágil y rápido con la mayor calidad posible en los procesos, los equipos y el resultado final, ya que las pruebas se optimizan y se realizan mejoras constantes. Si bien el equipo puede apoyarse en las herramientas de automatización de control de calidad, es importante que un profesional supervise continuamente (Humsoft, 2021).
Al aplicar la automatización de control de calidad, es importante tener en cuenta la fase del ciclo de vida del desarrollo en la que se encuentra el proyecto que queremos automatizar, el tipo de proyecto y si el proyecto es a corto, mediano o largo plazo. Además, hay que saber que el costo inicial para comenzar con un proyecto de automatización de pruebas es alto y que el retorno de la inversión se verá a largo plazo. Puede ocurrir en ocasiones que la ecuación costo-beneficio no sea favorable y, por lo tanto, no sea conveniente automatizar en ese momento en particular. Además, es crucial elegir una herramienta de automatización que pueda cumplir con los requisitos del proyecto en este momento y que pueda ser escalable en el futuro, cuando puede volverse un poco más complejo.
La automatización del control de calidad ofrece muchas ventajas para los clientes. «Realizar pruebas de automatización y aplicarlas correctamente significa poder reducir entre un 60 y un 70% las pruebas manuales, así como ejecutar las pruebas con más frecuencia con más combinatoria de datos. En pocas palabras, nos permite reducir el tiempo necesario para pasar a la producción», explica Matías Panusópulos, ingeniero de control de calidad y automatización de Onetree. Esta es la ventaja más importante, se ahorra mucho tiempo, lo que se traduce en un ahorro de dinero. Además de ésta, la velocidad de ejecución es mucho más rápida que en las pruebas manuales, ya que los errores se detectan antes. La capacidad de validar múltiples escenarios con datos diferentes, algo que a alguien le llevaría mucho tiempo hacer manualmente. Otra ventaja, que es crucial, es que hay mucha fiabilidad en el momento de la validación. Si se le pide a la herramienta o al script que valide un punto determinado, lo hará sin ningún error, si algo falla es porque hay algo diferente en la aplicación que el ojo humano no vio al hacer las pruebas.
La automatización de control de calidad se usa cuando se deben aplicar varias pruebas a una aplicación, cuando se deben ejecutar diferentes pruebas en diversos entornos y cuando hay una aplicación estable. La estabilidad de la aplicación es de suma importancia, ya que no presenta cambios frecuentes, al menos en el módulo que se automatizará, ya que si cambia continuamente, el código no tiene la inteligencia necesaria para detectar cuándo ha cambiado para que funcione de forma diferente. Esto lleva tiempo porque el equipo de automatización tiene que seleccionar la herramienta adecuada, el lenguaje utilizado para desarrollar los scripts, el marco, el proceso y otros aspectos. En resumen, hay tres elementos que el equipo necesita para llevar a cabo la automatización del control de calidad: tiempo, capacidad técnica y un entorno estable.
Hay diferentes tipos de pruebas que podemos automatizar. Por lo general, los tipos de pruebas se dividen en dos grupos, pruebas funcionales y no funcionales. Algunas de ellas, incluidas las que más utilizamos y las que explicaremos en este artículo. Las pruebas funcionales incluyen: pruebas de caja negra, pruebas unitarias, pruebas de integración, pruebas de humo y pruebas de regresión. El primer grupo evalúa el software en función de los requisitos funcionales establecidos, se centra en lo que hace la aplicación y consiste principalmente en realizar pruebas de caja negra, que también se denominan pruebas de comportamiento e implican probar la funcionalidad de los elementos, sin profundizar en su funcionamiento interno. En estos casos, el evaluador desconoce por completo la estructura o el diseño del elemento que se está probando. Las pruebas funcionales se encargan principalmente de probar las principales funciones del sistema, su usabilidad básica y su accesibilidad para los usuarios, entre otras tareas. Otro tipo son las pruebas unitarias, que consisten en realizar pruebas en componentes o funciones individuales de forma aislada para verificar que funcionan según lo requerido. Por lo general, se realiza en la fase de desarrollo de la aplicación y, a menudo, es el primer tipo de prueba automatizada que se realiza en una aplicación. Es extremadamente beneficioso porque ayuda a detectar errores en las primeras etapas de desarrollo, manteniendo el costo de corregirlos lo más bajo posible. Además, las pruebas unitarias son una buena forma de ayudar a los desarrolladores a entender la funcionalidad de cada unidad de la aplicación y también de facilitar la reutilización del código. Sin embargo, no siempre identifican todos los errores de la aplicación y su relevancia se limita a las unidades más pequeñas. Otro tipo de pruebas que podemos automatizar son las pruebas de integración, que consisten en probar todas las diferentes unidades de la aplicación de forma unitaria. Se centra en evaluar si el sistema en su conjunto cumple con los requisitos funcionales establecidos para él. Las pruebas de integración funcionan estudiando cómo los diferentes módulos interactúan entre sí cuando se juntan. Por lo general, siguen a las pruebas unitarias y ayudan a garantizar una interacción perfecta entre las distintas funciones para facilitar el buen funcionamiento del software en su conjunto.
Además, las pruebas de humo, que también se denominan «pruebas de verificación de construcción» o «pruebas de confianza», comprenden un conjunto mínimo de pruebas diseñadas para evaluar la estabilidad y la viabilidad de la compilación implementada del software. Se centran en comprobar si los principales aspectos de la aplicación son funcionales o no y se utilizan para comprobar si la aplicación debe archivarse por falta de funcionalidad o continuar con las demás etapas de prueba. Las pruebas de regresión implican volver a ejecutar pruebas funcionales y no funcionales para comprobar si el software funciona correctamente tras añadir una nueva función o introducir un cambio en el código. Si el rendimiento no es el mismo, se dice que el software ha retrocedido. El objetivo principal de las pruebas de regresión es garantizar que las funcionalidades existentes no se hayan visto afectadas negativamente de ninguna manera por los cambios de código realizados (Prolifics, N/D).
El segundo grupo, las pruebas no funcionales, se define como un tipo de prueba de software para comprobar aspectos no funcionales como el rendimiento, la usabilidad, la fiabilidad, etc. de una aplicación de software. Está diseñado para comprobar si un sistema está preparado según parámetros no funcionales que nunca se abordan en las pruebas funcionales. Por ejemplo, una prueba consistiría en comprobar cuántas personas pueden iniciar sesión simultáneamente en un software. Este tipo de pruebas son tan importantes como las funcionales y afectan a la satisfacción del cliente.
Uno de los métodos de software de prueba más utilizados para ejecutar la prueba automatizada es la prueba basada en datos, que requiere el uso de datos externos para extender los casos de prueba automatizados. Por lo general, los datos se almacenan por separado en un formato de hoja de cálculo o en una tabla y se incorporan a los casos de prueba. Es eficaz, ya que los evaluadores suelen disponer de varios conjuntos de datos al realizar las pruebas y tener que desarrollar una nueva prueba para cada conjunto de datos lleva mucho tiempo y supone un desperdicio de recursos. Comprender la aplicabilidad y las limitaciones de los distintos tipos de pruebas automatizadas ayuda al equipo a planificar su estrategia de automatización de pruebas de manera más eficaz. Es fundamental tener en cuenta que no existe un único tipo de prueba universalmente superior. Para beneficiarse realmente de la automatización de las pruebas, es necesario utilizar varios tipos de pruebas en coordinación entre sí (Prolifics, N/D).
Tener un equipo de automatización de control de calidad es muy importante hoy en día. «Es fundamental detectar las necesidades del proyecto y seleccionar las herramientas adecuadas para que puedan crecer a medida que el proyecto crezca», afirma Matías Panusópulos, ingeniero de automatización de control de calidad de nuestro equipo. Las aplicaciones crecen rápida y exponencialmente, por lo que la carga de trabajo del equipo de pruebas manuales puede ser excesiva. Debe tenerse en cuenta que es necesario disponer de tiempo. Entregar algo rápido al cliente requiere saltarse muchos procesos relevantes: el análisis, la selección de la herramienta adecuada, la determinación del alcance de la automatización de las pruebas, la configuración del entorno de pruebas, la definición de la forma en que vamos a desarrollar nuestras pruebas, entre otros. Si estas etapas no se llevan a cabo de manera adecuada, los resultados pueden ser inmediatos, pero se producirán inconvenientes a largo plazo, como la necesidad de un mantenimiento constante que impide que el equipo avance en nuevas tareas. Por lo tanto, es vital dedicar el tiempo necesario, sobre todo en las primeras etapas. «Los buenos resultados llevan tiempo y deben planificarse bien, lo que es muy importante desde mi punto de vista», explica Pablo Slaj, de QA Automation Engineering.
Referencias:
P. (2020, 8 de diciembre). Explicación de los tipos de pruebas automatizadas | La guía prolífica para la automatización de pruebas. Prolíficos. https://prolifics.com/types-of-automated-testing/
¿Qué es la automatización de control de calidad? — Blog Humsoft. (2021). Humsoft. https://hum-soft.com/blog/que-es-qa-automation/
Whyman, A. (sin fecha). ¿Qué son las pruebas de control de calidad automatizadas? Pruebas globales de aplicaciones. https://www.globalapptesting.com/blog/automated-qa-testing
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