Imagen de Fiorella Nario, diseñadora de UI/UX en Onetree
La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando muchos aspectos de nuestras vidas y nos hace reflexionar mucho. Cada día surgen más herramientas, se habla de la Inteligencia Artificial en relación con otros aspectos: ¿cómo se relaciona con cada disciplina? ¿Cómo impacta y complementa la forma en que trabajamos? ¿Cómo cambia la forma en que los niños aprenden en la escuela? Como muchos otros grandes avances de la historia, desafía el status quo de cómo estamos acostumbrados a realizar muchas acciones en diferentes áreas de nuestras vidas, por lo que nos hace cuestionar muchas cosas.
Inteligencia artificial ha estado presente durante mucho tiempo, por definición: «es la simulación de los procesos de inteligencia humana por parte de máquinas». Es la familia más amplia de algoritmos, lo que significa que incluye desde el ejemplo más simple de IA, como una declaración condicional o una regla (por ejemplo: «si «) para que el sistema tome una decisión automática, hasta los algoritmos más complejos que son IA generativa.
Aprendizaje automático, que forma parte de la Inteligencia Artificial, son algoritmos más complejos que aprenden con ejemplos. En otras palabras, los algoritmos de aprendizaje automático aprenden por sí mismos utilizando bases de datos como ejemplos.
Aprendizaje profundo es un algoritmo aún más complejo que forma parte de la familia Machine Learning. Estos algoritmos también aprenden por sí mismos, ya que también forman parte del aprendizaje automático. También se denominan redes neuronales artificiales, ya que imitan la actividad del cerebro humano, ya que están formadas por muchas capas de neuronas que incluso pueden tomar decisiones más complejas.
Por último, pero no por ello menos importante, IA generativa son los modelos que ocupan la mayoría de las portadas. Estos modelos son los más grandes y complejos hasta la fecha. La IA generativa incluye ChatGPT, Dall-e-2, Copilot, Bard y muchos más. Estos modelos se han entrenado con bases de datos enormes, por ejemplo, la base de datos ChatGPT es toda Internet hasta septiembre de 2021 (esto puede variar en las diferentes versiones). Esto podría llevar a preguntarse: ¿este modelo tiene todo el conocimiento humano? Eso incluye los sesgos que se difunden en Internet.
El Dall-e-2 también de OpenIA es uno de los primeros modelos en generar imágenes, se ha entrenado con una enorme base de datos de imágenes y puede crear imágenes nuevas y realistas.
La última versión de ChatGPT incorpora una nueva función que es multimodal, lo que significa que puede recibir más de un tipo de información, ya que puede recibir texto e imágenes.
Un mensaje es el texto introducido por el usuario en la Inteligencia Artificial para obtener una respuesta. Es la petición que se hace a la herramienta, como preguntar a ChatGPT cómo se descompone el plástico, con viñetas, el mensaje sería: «¿Cómo se descompone el plástico? Explícalo con viñetas concisas».
Indicaciones:
Por un lado, la Inteligencia Artificial puede ayudar a automatizar las tareas repetitivas y monótonas, lo que se traduce en una mayor eficiencia y productividad. Además de esto, puede ayudarnos a reducir los errores humanos y mejorar la calidad de nuestra toma de decisiones cuando trabajamos con datos. Los modelos de IA son realmente poderosos en el análisis de datos y detectan patrones que la vista humana no puede visualizar. Además, imagine que cuando se usan en el comercio electrónico, pueden permitir automatizar experiencias personalizadas sin aumentar el costo. Liberar tiempo a los trabajadores para dedicarlo a tareas más creativas e importantes.
Por otro lado, los algoritmos son tan buenos como la base de datos con la que se entrenó. Como todo algoritmo de aprendizaje automático, se entrena con una base de datos, que puede estar sesgada. ChatGPT, por ejemplo, recopila toda la información disponible en Internet para responder, Internet está llena de ejemplos discriminatorios. Además, es una amenaza para la dependencia de la tecnología, aunque no se diferencia en nada del momento en que los teléfonos móviles empezaron a tener calculadoras. ¿Cuántas personas han perdido la capacidad de resolver mentalmente una división?
El uso indiscriminado o indebido de los modelos de IA también puede provocar la pérdida de privacidad o la filtración de la seguridad de los datos. Cada herramienta de IA generativa tiene su propia política con respecto al uso de instrucciones anteriores para volver a entrenar el modelo en el futuro. Esto debe tenerse especialmente en cuenta a la hora de utilizar información confidencial. Además, puede provocar el desplazamiento o la modificación de los puestos de trabajo.
La Inteligencia Artificial facilita muchas tareas, ya que puede evitar que realicemos tareas largas y tediosas. Por ejemplo, en uno de nuestros proyectos con una entidad fiscalizadora superior que era necesario para detectar el fraude en las compras de instituciones públicas, utilizamos un modelo no supervisado, con detección de anomalías y un algoritmo llamado Isolation Forest. Este algoritmo separaba todas las observaciones que diferían de un comportamiento específico; separaba lo que era distinto, no necesariamente lo que era fraude. Las anomalías son las observaciones que se aíslan con mayor rapidez; la cantidad de veces que tarda una observación en aislarse indica su puntuación de anomalía: cuanto más rápido se aísla una observación, más anómala será la observación. En lugar de tener que analizar todas las situaciones de todas las entidades públicas, el algoritmo ayudó a reducir ese número. De esta manera, los expertos en detección de fraudes, como los auditores, pudieron acelerar el proceso y estudiar, entre ese número menor, cuáles eran errores (situaciones que solo eran diferentes del resto) y cuáles eran situaciones de fraude.
La IA da lugar a mucha reflexión. A medida que aparecen diferentes herramientas que nos ayudan a desarrollar las tareas de forma más sencilla (no solo la IA, sino también otras herramientas como calculadoras o traductores), necesitamos menos nuestras capacidades cognitivas. En el pasado, cuando no existían las calculadoras, teníamos que hacer los cálculos matemáticos mentalmente y, por lo tanto, usar nuestro cerebro para hacerlo. Hoy en día, hay muchas acciones para las que no necesitamos usar nuestro cerebro, ya que la tecnología lo hace por nosotros. En este sentido, se puede argumentar que dejamos de realizar ciertas tareas y, por lo tanto, utilizamos nuestro cerebro para ellas, pero empezamos a realizar otras y ahora utilizamos nuestro cerebro para esas tareas. Así pues, las capacidades cognitivas no se perderían, sino que cambiarían. Además, algunas de las tareas que ya no realizamos, como la que mencionamos en el ejemplo de nuestro proyecto, son tareas tediosas y monótonas que no suponen un verdadero desafío para nuestro cerebro. Por lo tanto, se puede argumentar que las herramientas de inteligencia artificial nos ayudan a realizar tareas monótonas para que podamos dedicar tiempo y energía a tareas más complejas; aunque estas no son las únicas tareas en las que la IA nos ayuda y las herramientas siguen avanzando.
Además, algunos sostienen que el avance de las herramientas de inteligencia artificial conduce a una menor interacción humana y a un mayor aislamiento. Antes de las herramientas de inteligencia artificial, cuando necesitábamos ayuda con algo, se la preguntábamos a un amigo, a un compañero de trabajo, a un familiar o a un colega. A medida que las herramientas de IA siguen apareciendo y avanzando, necesitamos preguntar a los demás y, por lo tanto, interactuar cada vez menos con ellos. Sin embargo, otros pueden decir que todavía interactuamos con otras personas en otras ocasiones, como reuniones sociales, o con otros fines.
Las herramientas de IA, sin duda, han llegado para quedarse. Las personas las usan para trabajar, estudiar, cambiar la forma en que solían realizar ciertas actividades, entre otras. No podemos detener los avances debido a las consecuencias negativas que pueden traer los avances —en general, no específicamente en la IA—. No podemos negar la realidad, el hecho de que son útiles y de que las personas los utilizan, así como sus aspectos positivos. Sin embargo, dado el lugar que la IA está ganando en la actualidad y los efectos que está teniendo en diferentes aspectos de nuestras vidas, informarnos, aprender y reflexionar es enriquecedor. No debemos olvidar que estamos hablando de herramientas que podemos utilizar para complementarnos y ayudarnos. Todos los grandes avances desafían el status quo, ¿cómo nos adaptaremos a este?
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